Лучшее. Том 2. Механическое эго

  • Обзор
    В созвездии авторов, составивших Золотой век американской фантастики, Генри Каттнер - одно из самых ярких светил. Его творчество уникально, неповторимо. «Мы - Хогбены, других таких нет», - так начинается знаменитый рассказ о Хогбенах и «прохвессоре», которого из-за его дурацких вопросов пришлось держать в бутылке на подоконнике. То же самое можно сказать о создателе этого удивительного семейства: «Он – Каттнер, другого такого нет». В двухтомник рассказов Каттнера, который мы представляем читателю, вошло лучшее из малой прозы писателя в лучших из существующих переводов - это блестящие переводы Нинель Евдокимовой, ставшие классикой переводческого искусства в жанре фантастики (цикл о Хогбенах, «Робот-зазнайка», «Авессалом»), это работы Ирины Гуровой, Светланы Васильевой, Владимира Скороденко, Олега Битова, Владимира Баканова, Игоря Почиталина и других не менее замечательных мастеров. Мы делали двухтомник с любовью, чтобы читатели, еще не знающие этого автора, его полюбили. Ну а те, кто знает, любит его давно.
  • Характеристики
    АвторКаттнер Г.
    Количество страниц800
    Габариты, мм126х200
    ISBN код продукта978-5-389-09961-6
    Возраст16+
    СерияЗвезды мировой фантастики
    ИздательствоАзбука
    Вес0.714 кг
    Формат126х200
    Год издания2016
    ПереплетПереплет
    НишаМАХАОН
    Код книги9785389099616
  • Лучшее. Том 2. Механическое эго отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить Лучшее. Том 2. Механическое эго
    Артикул: 978-5-389-09961-6
    Этот товар недоступен для покупки
    403,22
    537,63
    Лучшее. Том 2. Механическое эго
    403,22
    537,63
    Контакты
    Location
    Москваул.Варваринская, д.31
    Карта проезда
    Time
    Пн — Сб 10:00 – 20:00
    Корзина
    Карта проезда
    Пункт самовывоза. Обязательно предварительный звонок о приезде за заказом 89857630201
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных